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中川研のデモ
研究テーマと大学院
中川研究室の研究テーマは、統計的機械学習の理論と応用です。統計的機械学習としては、ベイズ統計に基づく機械学習（ノンパラメトリックベイズ）、クラスタリング、グラフマイニング、距離の定義の最適化などを研究しています。また応用としては、自然言語処理、WWWに見られる半構造化文書からの情報抽出、プライバシーを保護するデータマイニングを研究しています。さらに情報ナビゲーションシステムなどへの展開も行っています。大学院は情報理工学系研究科数理情報学専攻を中川と二宮が担当しています。中川は学際情報学府先端表現情報学コースの兼担もしています。数理、言語、Webに興味をもつ方で大学院進学をお考えの方はこちらを一読してください。
***統計的機械学習について知りたい方向けの教材はここをクリックしてください。
研究室の見学の希望は随時受け付けます。中川(メールアドレス：nakagawa ここに@ マーク dl.itc.u-tokyo.ac.jp)までメールで連絡ください。
研究分野 ： 統計的機械学習、自然言語処理、テキストマイニング
研究の切り口 ： 統計学を基礎とする機械学習の理論とアルゴリズム開発。言語リソースとしてのWeb、多言語に適用できるアルゴリズム
上の説明資料について詳しく知りたい方向けの教材はここをクリックしてください。
中川研究室では学際情報学府.理数情報学コースで以下のような研究をしています。
研究分野 ： Wikipediaを利用した情報ナビゲーション、Webテキストからの言い回し用例検索
